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佰家富app下载app-平台推荐官方版v2.9.1(2023已更新)

来源:佰家富app下载2024-03-14 17:48

  

这个春节,宝岛年味浓******

兔年到来,

宝岛台湾也迎来了

放宽口罩禁令后的首个春节,

不少民众返乡、出游;

旅游热门目的地旅馆、民宿订房火爆;

文博机构、宫观庙宇推出新春祈福活动;

灯会、花灯活动陆续开幕

……

快和小新一起感受

岛内红火的年节气氛吧!

过年就要吃吃喝喝

腊月十六,尾牙

闽台地区的民间传统节日

源于拜祭土地公的仪式

是春节庆祝活动的“先声”

公司常在这天宴请员工

图为尾牙宴。来源:台湾《工商时报》

围炉,即吃年夜饭

除夕夜 一家人团圆

围坐在放有火锅的桌边聚餐

互相分享去年的经历

暖胃更暖心

图为围炉。来源:台湾《联合报》

台湾年夜饭的菜品也讲究好寓意

鸡——富贵吉祥

鱼——年年有余

年糕——步步高升

乌鱼子——多子多福

菜头(白萝卜)——好彩头

乌鱼子白萝卜。来源:台湾《联合报》

茄子、玉米、芭乐......

动物园里的小动物

也在大快朵颐

纷纷开启年夜饭“吃播”

高雄市寿山动物园的冠豪猪在除夕享受丰盛的一餐。来源:台湾《联合报》

返乡热,旅游旺

2023年春运已启动

在这个团圆的节日

台北桃园机场迎来返乡过年的台胞

从1月19日到30日

累计客流量预估近100万人次

资料图:桃园机场内的旅客。中新社记者 陈小愿 摄

还有不少民众选择旅游过节

位于屏东县的垦丁

凭借海滩海景和水上活动

成为一大热门目的地

饭店和民宿订房几近爆满

资料图:垦丁龙磐公园景区。中新社记者 杨程晨 摄

传统习俗少不了

置办年货是春节前的一件大事

台北迪化年货大街热闹非凡

花枝丸、牛轧糖、鱿鱼丝应有尽有

人潮涌进 叫卖声四起

资料图:一年一度的台北迪化商圈年货大街吸引了众多市民前往游赏、采购,彩灯彩旗从街头挂到街尾。中新社记者 史元丰 摄

走春

即大年初一的出行

许多民众会走进寺庙拜拜

祈求兔年一切顺利

不少寺庙今年也恢复了抢头香

资料图:台北龙山寺内,信众有的持一柱香祈福,有的双手合掌行礼。中新社记者 陈小愿 摄

白天赏花

晚上观灯

多肉植物“月兔耳”、“兔子花”仙客来

兔子造型花灯、小提灯

陪伴大家度过一个美丽的春节

图为新北淡水天元宫的樱花。来源:“2023新北莳花好绽 浪漫樱花季”活动官网2023南投灯会上,“粉红兔兔”从天空向大家拜年。来源:“2023南投灯会”官网

新的一年,

盼两岸人员交流尽快恢复正常、

两岸同胞走近走亲!

(中新社微信公众号)

                                                                                                                                                          • 佰家富app下载app

                                                                                                                                                            人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                              核心阅读

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                                                                                                                                                              不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                              一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                              从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                              人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

                                                                                                                                                              设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

                                                                                                                                                              今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。

                                                                                                                                                              具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

                                                                                                                                                              扩散模型的原理是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

                                                                                                                                                              “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                              扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                              众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                              汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                              随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

                                                                                                                                                              大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

                                                                                                                                                              不过,目前的人工智能绘画技术并不完美。首先,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便是输入“画两个苹果,左边红色,右边绿色”这样的简单描述,生成的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够。比如,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

                                                                                                                                                              但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的。”

                                                                                                                                                              防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                              人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                              在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                              不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                              “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                              不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                              不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                              记者 喻思南

                                                                                                                                                              (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                            [责编:天天中]
                                                                                                                                                            阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                            佰家富app代理《创2》成员淘汰被粉丝扔鸡蛋
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                                                                                                                                                            佰家富app官网网址 一周文化热点回顾 |《复联4》上映4天破20亿,破《流浪地球》记录
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                                                                                                                                                            佰家富app登录专家教你高考怎么报志愿
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                                                                                                                                                            佰家富app官方劫匪开皮卡撞破大门 盗取ATM机后扬长而去
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                                                                                                                                                            佰家富app娱乐大兴安岭地下现罕见"太岁"
                                                                                                                                                            2024-04-22
                                                                                                                                                            佰家富app开奖结果《驾驭者》何骏杰:回归福特DNA
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                                                                                                                                                            2024-10-22
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                                                                                                                                                            2024-04-03
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                                                                                                                                                            2024-06-10
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                                                                                                                                                            2024-06-19
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                                                                                                                                                            2024-08-15
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                                                                                                                                                            2024-03-30
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                                                                                                                                                            2024-10-24
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                                                                                                                                                            2024-04-15
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                                                                                                                                                            2023-12-31
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                                                                                                                                                            佰家富app玩法伊拉克用中国02式高射机枪打
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                                                                                                                                                            2024-04-22
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                                                                                                                                                            佰家富app开户 妈妈买饭把2岁儿子绑床上,问其原因哭着说:怕摔下来
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